FIX
Marketing Data-Driven

L'AI calcola senza sosta.L'uomo decide la direzione.

FIX è un'agenzia italiana di marketing data-driven per eCommerce B2C e B2B: usiamo agenti AI per leggere dati e margini in tempo reale, e strategia umana per decidere cosa vendere, dove venderlo e a quale prezzo.

Ogni nostra campagna è un ciclo, non un lancio. Gli agenti AI analizzano in tempo reale; strategia e creatività restano umane. È la commistione a fare la differenza.

FarmaceuticoFashionLuxuryCosmesi e ProfumiElettricoTermoidraulico
Il problema

I dati ci sono. Il tempo per leggerli, no. E sparare nel mucchio costa.

Troppi prodotti spinti a caso, budget disperso su ciò che non converte, decisioni prese troppo tardi. Il marketing moderno produce più dati di quanti un team umano possa analizzare in tempo — e senza metodo si spreca.

L'approccio

Non AI al posto dell'uomo. AI insieme all'uomo.

AI · Freddo

Logica e calcolo.

Agenti che monitorano dati, margini e segnali 24/7, e dicono cosa sta funzionando — in tempo reale.

Human · Magenta

Strategia e creatività.

La visione, il messaggio, la direzione: l'AI prepara il terreno, le persone scelgono dove andare.

L'una senza l'altra è metà lavoro. Insieme sono il metodo FIX.

Il ciclo di campagna

Ogni campagna è un ciclo. Quattro forze che si alimentano a vicenda.

Non un'azione isolata, ma un sistema che gira di continuo — guidato in ogni fase dai dati e dalla strategia umana.

AI + HUMAN
01

Nurturing Utenti & DB

Coltiviamo la relazione con utenti e database nel tempo, con il messaggio giusto al momento giusto.

AI + Human · L'AI segmenta e prevede; l'uomo costruisce la relazione.

02

Posizionamento Organico

Brand e prodotti visibili dove i clienti cercano — search e AI search.

AI + Human · L'AI individua le opportunità; l'uomo costruisce l'autorevolezza.

03

Automation & Fidelizzazione

Flussi automatici che trasformano un acquisto in una relazione duratura.

AI + Human · L'AI attiva il flusso giusto; l'uomo disegna l'esperienza.

04

Comparatori & Marketplace

Presenza data-driven dove si decide l'acquisto. Cosa spingere, a che prezzo, con quale priorità.

AI + Human · L'AI calcola margine e domanda; l'uomo decide la strategia di canale.

Cosa vendere e come venderlo

Mai sparare nel mucchio.

Su comparatori e marketplace il data-driven non serve solo a spendere meno: serve a decidere cosa vendere e in che modo venderlo. Quali prodotti spingere, su quale canale, a quale prezzo, in quale momento. Ogni scelta basata sul margine reale, non sull'intuizione.

Stesso budget. Risultati opposti.

€5.000 / mese · settore farma
Senza AI
Distribuito su 80 prodotti
ROAS medio
9.2×

La maggior parte del budget brucia su prodotti a basso margine.

Con AI data-driven
Concentrato sugli 8 prodotti vincenti
ROAS medio
24.5×

Budget concentrato dove i dati confermano marginalità e domanda.

Due approcci a confronto

Senza AI
Con AI Fix
Selezione prodotto
Intuito o catalogo intero
Solo SKU con margine + domanda reale
Allocazione budget
Distribuito a pioggia
Concentrato sui top performer
Decisioni
Settimanali, basate su sensazioni
Continue, basate su dati live
KPI di riferimento
Click, impression, traffico
ROAS, margine netto, LTV
Risultato tipico
Volumi alti, marginalità bassa
Volumi mirati, marginalità reale

"Pochi colpi mirati valgono più di mille click sprecati."

Per chi lavoriamo

Settori in cui il metodo FIX porta margine.

Lavoriamo con eCommerce B2C e B2B in mercati ad alta competizione, dove ogni euro di budget e ogni decisione di catalogo pesano sul margine.

  • Farmaceutico
  • Fashion
  • Luxury
  • Cosmesi e Profumi
  • Elettrico
  • Termoidraulico
Stack & integrazioni

Le tecnologie con cui orchestriamo dati, AI e canali.

Non siamo legati a un solo strumento: scegliamo lo stack giusto per ogni cliente, e lo facciamo parlare. eCommerce, email, comparatori, marketplace, automation e LLM in un unico flusso operativo.

eCommerce
  • Magento
  • Shopify
Email & CRM
  • Klaviyo
Comparatori & Marketplace
  • Google Shopping
  • Trovaprezzi
  • Amazon
  • ManoMano
Performance Ads
  • Meta Ads
Automation & AI
  • n8n
  • Claude
  • ChatGPT
Casi tipo

Come si traduce nel concreto.

Farmacia
Problema
Costi pubblicitari elevati su prodotti a basso margine, difficoltà a scalare il fatturato senza aumentare la spesa.
Cosa facciamo
Agenti AI su margine per prodotto + ottimizzazione feed e campagne su Google Shopping e Meta Ads.
Risultato
-30% di costo pubblicitario e +20% di fatturato nel primo trimestre.
Fashion
Problema
Catalogo ampio, ROAS in calo, troppi prodotti spinti a caso.
Cosa facciamo
Agenti AI sui margini per prodotto + revisione feed Google Shopping e Meta Ads.
Risultato
Budget concentrato sui SKU che convertono davvero.
Cosmesi e Profumi
Problema
Acquisizione costosa, clienti one-shot, bassa ripetibilità dell'acquisto.
Cosa facciamo
Klaviyo per fidelizzazione e refill + n8n per orchestrare promozioni stagionali e recensioni.
Risultato
Cliente che torna: aumento della LTV e riduzione del CAC.
Termoidraulico B2B
Problema
Lead-gen costosa, ciclo di vendita lungo, nurturing inesistente.
Cosa facciamo
Flussi Klaviyo automatizzati + n8n per orchestrare CRM, preventivi e follow-up.
Risultato
Database che lavora 24/7 e venditori liberi di chiudere.
Elettrico / Luxury / Farma
Problema
Presenza dispersa su comparatori e marketplace, prezzi non controllati.
Cosa facciamo
Monitoraggio prezzi data-driven + strategia di canale calcolata sul margine reale.
Risultato
Si vende dove conviene davvero, non dove fanno tutti.
Il valore

Meno budget disperso. Più relazioni che durano.

Ogni euro va dove genera margine. Ogni ora liberata torna alla strategia. La macchina misura senza fermarsi, l'uomo immagina ciò che i dati da soli non vedono.

Pausa gioco

Cresci come uno Snake.

Ogni lead conquistato ti fa crescere. Mangia tutto quello che riesci — senza mordere la coda.

Score 0WASD / frecce

Snake

Partner tecnologici

Le tecnologie su cui costruiamo.

Partner ufficiali delle piattaforme che usiamo ogni giorno. Scelte sul progetto, non sull'ideologia.

Meta
Google Partner
Klaviyo
Shopify
Magento
Domande frequenti

Quello che i clienti ci chiedono prima di partire.

Come posso aumentare il fatturato del mio eCommerce?

Non aumentando il budget, ma decidendo meglio dove spenderlo. Mappiamo il margine reale per prodotto e canale, poi gli agenti AI ribilanciano la spinta in tempo reale su ciò che converte davvero — Google Shopping, Meta Ads, comparatori, marketplace. Il fatturato cresce perché smetti di disperdere budget su prodotti che non rendono.

Come posso ridurre i costi pubblicitari e l'incidenza Ads?

Tagliando dove l'AI vede inefficienza prima di te. Monitoriamo 24/7 ROAS e margine per campagna, ad set e SKU: l'AI segnala in tempo reale ciò che brucia budget, le persone decidono cosa pausare o riallocare. Risultato tipico: stessi risultati con meno spesa, o più volume a parità di incidenza.

Come analizzo meglio i risultati delle mie campagne Ads?

Costruiamo dashboard data-driven che incrociano dati Ads (Meta, Google Shopping), eCommerce (Magento, Shopify) e CRM (Klaviyo). Gli agenti AI evidenziano anomalie e opportunità ogni giorno, in modo che le decisioni si prendano sui margini reali, non sui report di piattaforma.

Posso scalare il mio business senza usare comparatori e marketplace?

Sì, ma è più lento e più costoso. Comparatori e marketplace (Trovaprezzi, Google Shopping, Amazon, ManoMano) sono il luogo dove si decide l'acquisto: ignorarli vuol dire lasciare quote di mercato. Se scegli di restare fuori, lavoriamo molto di più su nurturing, organico e fidelizzazione per compensare.

Quali sono i costi per ottenere risultati con un marketing data-driven?

Lavoriamo a retainer mensile dimensionato sulla complessità: numero di canali, dimensione del catalogo, profondità del data-layer e automazioni richieste. Non è un costo fisso da listino: viene calibrato sul margine che possiamo realisticamente sbloccare. Il primo confronto è sempre gratuito.

In quanto tempo si vedono i risultati di una campagna AI + data-driven?

I primi segnali (efficienza Ads, qualità dei dati, flussi email attivi) si vedono entro 30-60 giorni. L'effetto strutturale sul margine — meno budget disperso, più relazioni che durano — matura nei 3-6 mesi successivi, quando il ciclo nurturing → organico → automation → marketplace inizia ad autoalimentarsi.

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